- Manuelle Datenextraktion aus PDFs
- Verschiedene Dokumentvorlagen
- Mängel erst spät erkannt
- Reparaturen, die schwer nachvollziehbar sind
Fallstudie zur KI-Dokumentenverarbeitung
Anschauliches Beispielprojekt zur Verarbeitung von Geschäftsdokumenten mit unterschiedlichen Strukturen.
01 / AUSGANGSPOSITION
Die Betriebssituation, die automatisiert werden kann
Mitarbeiter kopierten Daten aus Rechnungen, Bestellungen und Anhängen in Tabellen. Die unvollständigen Dokumente wurden erst am Ende des Prozesses enthüllt.
- KI-basierte Erkennung von Dokumenttyp und Schlüsseldaten
- Regelbasierte Integritätsprüfung
- Weiterleiten unsicherer Fälle nach Bedarf an eine Inspektionswarteschlange
- Übermittlung verifizierter oder automatisch akzeptierter Daten
Wenigermanuelle Datenarbeit
Schnellerkontrollierte Verarbeitung
GeloggtDokumentpfad
02 / SYSTEMANSCHLÜSSE
Automatisierung zwischen vorhandenen Geräten
Im Folgenden handelt es sich um Beispiele und nicht um eine abgeschlossene Liste. Roboter können auch zwischen älteren und einzigartigen Systemen mit API, Webhook, Datenbankverbindung oder kontrollierter Dateiübertragung arbeiten. Der Prozess kann vollautomatisch ablaufen oder bei Bedarf durch menschliche Kontrollpunkte überwacht werden.
Outlook / GmailSharePointGoogle DriveERPCRMKI-APIMicrosoft 365Google WorkspaceExcel / Google SheetsSharePoint / Google DriveTeams / SlackREST-API/WebhookSFTP/CSVSQL-DatenbankEinzigartiges internes System
Benutzen Sie ein anderes System? Wir können es auch mit einer einzigartigen API, einer Import-Export-Verbindung oder einer Roboterabwicklung in den Prozess einbinden.
Anschauliches, anonymisiertes Beispielprojekt. Das tatsächliche Ergebnis kann nach der Beurteilung des Prozesses, der Daten und Systeme ermittelt werden.
Unsere Messmethodik →Kostenloser Automatisierungstest
Zeigen Sie einen problematischen Prozess auf. Wir prüfen, ob es automatisiert werden kann, welche Systeme angeschlossen werden müssen und wie man damit anfängt.